Nová diagnostická metoda umělé inteligence detekuje skrytou rakovinu kůže dříve, než se stane viditelnou. Kombinuje zobrazování kůže s umělou inteligencí pro včasnou detekci bazaliomu, což je nejčastější typ rakoviny kůže a obecněji jeden z nejčastějších druhů rakoviny u lidí.
Jedná se o screeningovou metodu, která kombinuje mikroskopické zobrazování kůže s umělou inteligencí k detekci charakteristických známek bazaliomu v reálném čase.
Bazaliom je celosvětově nejčastějším typem rakoviny kůže. Zřídka se šíří do vzdálených míst v těle, ale může růst do blízkých tkání a způsobit značné lokální poškození. Pokud se objeví na obličeji, může jeho růst postihnout struktury, jako je nos nebo oči.
Včasná detekce těchto nádorů může vést k méně invazivní léčbě. »Včasná detekce bazaliomu umožňuje výběr méně invazivních léčebných postupů. V některých případech postačuje aplikace krému,« říká Dr. Moritz Rennicke.
Vědci nyní zkoumají, zda kombinace pokročilých zobrazovacích technik a umělé inteligence dokáže detekovat bazocelulární karcinomy dříve, než se stanou viditelnými při konvenčním dermatologickém vyšetření.
Ve studii proveditelnosti zahrnující 150 pacientů s vysokým rizikem bazocelulárního karcinomu identifikovalo systematické zobrazování kůže obličeje subklinické nádory, které byly histologicky potvrzeny u 14 pacientů, tj. 9,3 % účastníků. Z 18 lézí klasifikovaných jako bazocelulární karcinomy pomocí zobrazování s pomocí umělé inteligence bylo 15 potvrzeno biopsií. Dva pacienti biopsii odmítli a jedna léze se ukázala jako aktinická keratóza.
Technika
Technika zvaná lineární optická koherentní tomografie (LC-OCT) kombinuje optickou koherentní tomografii (OCT) s lineární konfokální mikroskopií. OCT pomáhá vizualizovat hloubku a rozsah nádoru, zatímco konfokální mikroskopie umožňuje vizualizaci struktur na buněčné úrovni. V kombinaci tyto dvě techniky produkují vertikální, horizontální a trojrozměrné obrazy kůže v reálném čase.
LC-OCT pracuje s mikrometrovým rozlišením, což lékařům umožňuje zkoumat struktury o šířce jen několika tisícin milimetru. Pro srovnání, lidský vlas má tloušťku asi 50 mikrometrů, což je asi 0,002 palce.
Umělá inteligence analyzuje snímky LC-OCT během jejich zaznamenávání a přiřazuje barevnou indikaci, která odpovídá pravděpodobnosti bazaliomu. To umožňuje lékařům na první pohled identifikovat podezřelé oblasti. Software však nestanoví konečnou diagnózu; to zůstává v odpovědnosti lékaře.
V dané studii byla pozitivní prediktivní hodnota LC-OCT s podporou umělé inteligence 83,3 %. To znamená, že většina lézí, které byly klasifikovány jako bazaliomy a následně biopsovány, byla histologicky potvrzena. Vědci nestanovili, kolik nádorů by tato screeningová metoda mohla přehlédnout, takže její citlivost zůstává neznámá.
Většina identifikovaných nádorů byly povrchové bazocelulární karcinomy. Ve studii byly zaznamenány také nodulární nádory a jeden invazivní bazocelulární karcinom.
Detekce
LC-OCT se již používá k detekci bazocelulárního karcinomu v raných stádiích a ke sledování účinnosti neinvazivních léčebných postupů. Novější přístup s názvem SUBSCAN rozšiřuje své možnosti systematickým vyšetřováním kůže obličeje u lidí se zvýšeným rizikem, a to i v případě, že se pouhým okem jeví jako normální.
»Náš nový přístup s využitím metody SUBSCAN by umožnil diagnostikovat rakovinu kůže u pacientů s vysokým rizikem jejího vzniku ještě dříve. Pokud bude metoda SUBSCAN v budoucnu systematicky používána, mohlo by to vést k širšímu používání krémů k léčbě bazaliomu, a v takových případech by se dokonce vyhnulo nutnosti chirurgického zákroku,« vysvětluje Rennicke.
Metoda SUBSCAN zatím není vhodná pro široké použití v každodenní klinické praxi. Pro stanovení její citlivosti je zapotřebí více dat a samotný postup je stále příliš časově náročný.
(is)