Velké firmy se po propouštění znovu zaměřují na lidský kapitál
Snad nejrozšířenější aforismus v komunitě umělé inteligence je dán Arthurem C. Clarkem, když vtipně prohlásil: »Jakákoli dostatečně pokročilá technologie je k nerozeznání od magie.«
Umělá inteligence – AI ovládla konverzaci v technologickém světě a právem. Toto náhlé nasycení obsahu týkajícího se umělé inteligence lze připsat syndromu »nové lesklé hračky«, ale exponenciální pokrok umělé inteligence nelze přeceňovat. Tento plodný vývoj v oblasti umělé inteligence vedl některé k nadhodnocování a/nebo přeceňování schopností umělé inteligence.
Až donedávna byl dominantní narativ v obchodním světě jasný: nahradit všechny systémy umělé inteligence, snížit náklady a nechat algoritmy řídit ziskovost. Dnes se však zdá, že tato velkolepá vize úplné automatizace ustupuje vlně firemní lítosti.
Po počátečním nadšení si někteří giganti globálního trhu, i když ne zcela jistě, uvědomují, že roboti nemohou podniky řídit sami.
Honba za hromadným propouštěním se nyní mění v tichý závod o opětovné najímání propuštěných lidských zdrojů – tedy lidsky řečeno: zaměstnanců.
Tržní obrat
Mnoho společností je nuceno změnit strategii a znovu najímat zaměstnance, aby posílily své operace, jelikož investoři vyjadřují obavy ohledně délky současného boomu umělé inteligence.
Ford je jednou z nejnovějších společností, které změnily kurz. Podle CNBC společnost znovu najímá stovky zkušených inženýrů, aby se zabývali problémy s kvalitou, které automatizované systémy nedokázaly vyřešit. »Umělá inteligence je skvělý nástroj, ale její účinnost závisí výhradně na kvalitě dat, na kterých ji učíte,« řekl médiím Charles Poon, viceprezident Fordu pro inženýrství hardwaru vozidel.
Příklad kolektivní práce v Austrálii
CBA (největší australská banka) loni propustila více než 40 pracovníků zákaznického servisu a nahradila je hlasovým systémem s umělou inteligencí. Systém si však s tím neporadil, což způsobilo nahromadění nevyřízených hovorů a donutilo společnost zrušit propouštění. »Je to obrovské vítězství, že jsme přesvědčili CBA, aby zrušila propouštění,« uvedla ve svém prohlášení Australská finanční unie.
Podle zprávy ABC ze srpna loňského roku vedení CBA připustilo, že při oznámení propouštění »dostatečně nezohlednilo všechny relevantní obchodní aspekty«, a zároveň uznalo, že »mělo být při posuzování požadovaných rolí důkladnější«.
Meze automatizace v IBM
Podobně IBM nahradila část svých služeb v oblasti lidských zdrojů systémy umělé inteligence. Zatímco technologie úspěšně zvládla přibližně 94 % rutinních požadavků, nebyla schopna zvládnout zbývajících 6 %, které zahrnovaly složité etické a lidské otázky úsudku. V důsledku toho společnost oznámila strategický plán na ztrojnásobení náboru juniorních zaměstnanců ve všech obchodních jednotkách v USA do roku 2026.
»Pokud nebudeme nadále investovat do náboru nových zaměstnanců, co se stane za tři až pět let?« řekl Nick Lamoreau, personální ředitel IBM, během summitu o umělé inteligenci v New Yorku. »Už nebude existovat žádný talentový fond. Studna prostě vyschne,« dodal Lamoreau.
»Vlna lítosti« nad propouštěním
»Rozpočty vynaložené na technologie určené k nahrazení pracovníků, bez souběžných investic do školení nebo vzdělávání, nechaly týmy nepřipravené na využití umělé inteligence,« uvádí se ve zprávě společnosti Intuition Labs. »Je pozoruhodné, že mezi společnostmi, které investovaly do automatizace, mnohé později litovaly propouštění, protože tím odstraňovaly právě ty lidi, kteří byli potřební k dohledu nad systémy umělé inteligence,« pokračuje.
Podle zprávy společnosti Orgvue propustilo 39 % vedoucích pracovníků své zaměstnance kvůli rozvoji umělé inteligence.
Z tohoto 55 % procenta však připouští, že ohledně těchto konkrétních propouštění byla učiněna chybná rozhodnutí.
Pokud jsou výsledky umělé inteligence nekonzistentní, nepřesné nebo je obtížné implementovat, jsou firmy často nuceny znovu zavést lidský dohled, uvedla Jessica Zhangová, senior viceprezidentka pro Asii a Tichomoří ve společnosti ADP, která poskytuje řešení v oblasti lidských zdrojů. To může vést k duplicitě práce, pomalejšímu rozhodování a zpomalení produktivity.
Mezitím 32 % amerických náborářů uvedlo, že zrušili pracovní místa především kvůli umělé inteligenci, ale později znovu najali zaměstnance na stejné nebo podobné pozice, jak vyplývá z dat společnosti Robert Half zaslaných CNBC.
V této souvislosti umělá inteligence transformuje pracovní prostředí, ale je stále jasnější, že organizace si uvědomují větší hodnotu v budování spolupráce mezi lidmi a technologiemi, spíše než v úplném nahrazování lidských zdrojů, jak poznamenává Capitol University of Technology.
Epilog
Současné paradigma umělé inteligence, kterému dominují modely velkých jazyků (LLM), funguje na modelu explicitních instrukcí. Ačkoli tyto systémy prokazují pozoruhodné schopnosti ve zpracování a generování informací na základě pokynů zadaných uživatelem, zůstávají v zásadě inertní a postrádají jakékoli vnitřní povědomí o kognitivním nebo emocionálním stavu uživatele. Tato »mezera v povědomí« je primárním omezujícím faktorem, který brání přechodu od výkonných nástrojů ke skutečně inteligentním, symbiotickým partnerům.
Další evoluční skok směrem k obecné umělé inteligenci (AGI) nebude dosažen pouze algoritmickou hrubou silou, ale integrací implicitního datového toku v reálném čase odrážejícího fyziologický stav uživatele. To je však opět jen další krok. Nahradit lidský faktor opět nebude tak jednoduché. I lidé se mění a jejich problémy rovněž. Stejně tak i dynamika a struktura vztahů. Dá se předpokládat, že typizované výrobní procesy jsou a budou doména AI. Nicméně, pořád bude místo pro člověka s jeho přednostmi a nedostatky.
Ioannis Sideropulos
Přesně tak! Člověk je nenahraditelný!